ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ನ ಸರಿಯಾದ ಸಾಗರೋತ್ತರ ವೃತ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿ

ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಉನ್ನತ ಉದ್ಯೋಗದ ಪಾತ್ರವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ. ಇವರು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ವೃತ್ತಿಪರರು. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯ ಪಾತ್ರವು ಗಣಿತಜ್ಞ, ವಿಜ್ಞಾನಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

 

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು IT ಎರಡರ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಸುತ್ತುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಇಂದಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅವರ ಪಾತ್ರವು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಾರೆ.

 

ಆದಾಗ್ಯೂ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರವಲ್ಲ, ಇದು ಮೊದಲು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿತ್ತು. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವೆಂದರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸರಳ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು.

 

ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಬಳಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವರಿಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

 

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು

• ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉಪಯುಕ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು.
• ಮಾದರಿ ಪತ್ತೆ, ಗ್ರಾಫ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮುಂತಾದ ಡೇಟಾ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಭವ.
• ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಗುಪ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
• ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ
• ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ
• ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ
• ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಭವ

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ?

• ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ
• ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ
• ಪೈಥಾನ್, ಸ್ಪಾರ್ಕ್, SAS ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.
• ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಇತ್ಯಾದಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
• ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪಠ್ಯ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಏಕೆ ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?

ಕಂಪನಿಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದಿನ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಅವರು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅವರು ತಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

 

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗಾವಕಾಶಗಳು

ಸಾಗರೋತ್ತರ ಕೆಲಸದ ಅವಕಾಶಗಳು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು US ಮತ್ತು ಕೆನಡಾದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮೊದಲ ಹತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಗಳು 2020 ಕ್ಕೆ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯ ಕೆಲಸವು 50 ಸೇರಿದಂತೆ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಗ್ಲಾಸ್‌ಡೋರ್‌ನ "ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ 2019 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದ್ಯೋಗಗಳು" ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿದೆ.

 

ಯುಎಸ್ ಮತ್ತು ಕೆನಡಾಕ್ಕಾಗಿ ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಪಟ್ಟಿಗೆ ಕೂಡ ಮಾಡಿದೆ.

ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಬರಲು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ.

ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ನೀವು ಸಹ ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು... ಸಾಗರೋತ್ತರ ವೃತ್ತಿಗಾಗಿ ಟಾಪ್ 5 ದೇಶಗಳು